Inteligența artificială poate prezice 130 de boli grave dintr-o singură noapte de somn

Cercetătorii de la Universitatea Stanford, în colaborare cu instituții din SUA și Danemarca, au dezvoltat un sistem de inteligență artificială capabil să prezică apariția a 130 de boli grave pe baza datelor dintr-o singură noapte de somn. Descoperirea, publicată în ianuarie 2026 în prestigioasa revistă Nature Medicine, ar putea revoluționa modul în care medicii detectează și previn bolile grave.

Modelul, numit SleepFM, analizează înregistrările polisomnografice – testul medical standard care măsoară activitatea creierului, inimii, respirației și mușchilor în timpul somnului. Cu o precizie uimitoare, sistemul poate identifica riscul de deces cu o acuratețe de 84%, demență cu 85%, infarct miocardic cu 81%, insuficiență cardiacă cu 80%, boli renale cronice cu 79%, accident vascular cerebral cu 78% și fibrilație atrială cu 78%.

„Somnul este un proces biologic fundamental cu implicații ample pentru sănătatea fizică și mentală, dar relația sa complexă cu bolile rămâne încă slab înțeleasă”, explică autorii studiului. Polisomnografia, deși considerată standardul de aur pentru analiza somnului, este subutilizată din cauza dificultăților de standardizare și interpretare a datelor multimodale.

Pentru a crea acest instrument, cercetătorii au antrenat inteligența artificială pe un volum impresionant de date: peste 585.000 de ore de înregistrări de somn de la aproximativ 65.000 de participanți din mai multe centre medicale. Sistemul analizează simultan multiple tipuri de semnale: activitatea electrică a creierului (EEG), ritmul cardiac (ECG), activitatea musculară (EMG) și semnalele respiratorii.

Ceea ce face modelul cu adevărat inovator este capacitatea sa de a identifica semnele timpurii ale bolilor cu mult înainte ca simptomele să devină evidente. Studiile anterioare au arătat că tulburările de somn apar adesea înaintea diagnosticului clinic al numeroase afecțiuni, precum tulburările psihiatrice, bolile neurodegenerative și problemele cardiovasculare.

SleepFM a demonstrat performanțe remarcabile în toate categoriile de boli testate, incluzând afecțiuni neurologice, circulatorii, metabolice, respiratorii și chiar unele tipuri de cancer. De exemplu, modelul a prezis cu o acuratețe de 93% boala Parkinson și cu 91% boala Alzheimer, descoperire esențială pentru intervenții precoce în cazul bolilor neurodegenerative.