Proiect pentru monitorizarea evoluţiei biodiversităţii pajiştilor cu drone, dezvoltat de UTCluj şi ADEPT Transilvania
Proiect pentru monitorizarea evoluţiei biodiversităţii pajiştilor cu drone, dezvoltat de UTCluj şi ADEPT Transilvania

Proiect pentru monitorizarea evoluţiei biodiversităţii pajiştilor cu drone, dezvoltat de UTCluj şi ADEPT Transilvania

Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca (UTCluj) şi Fundaţia ADEPT Transilvania din Saschiz lucrează la dezvoltarea unui proiect denumit SkAIGreen, prin care se doreşte monitorizarea evoluţiei biodiversităţii pajiştilor prin utilizarea de drone, sistemul urmând să fie testat la final în zona Angofa, în apropiere de Sighişoara.

„Intensificarea agriculturii a dus la pierderi semnificative de biodiversitate în întreaga Europă, iar România nu face excepţie. Pentru a înţelege mai bine aceste schimbări şi pentru a găsi soluţii, cercetători de la Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca şi ADEPT Transilvania au lansat proiectul SkAIGreen – o iniţiativă inovatoare care îmbină inteligenţa artificială şi tehnologia dronelor pentru monitorizarea evoluţiei biodiversităţii pajiştilor din România. Proiectul îşi propune dezvoltarea unui sistem autonom de drone capabil să identifice şi să localizeze specii-indicator care reflectă biodiversitatea pajiştilor – folosind reţele neurale şi învăţare profundă (en. deep learning) din inteligenţa artificială, împreună cu metode de control activ automat al dronelor”, a arătat Fundaţia ADEPT Transilvania, într-un comunicat de presă.

Folosind acest tip de control, se menţionează în comunicatul de presă, dronele vor căuta automat speciile-indicator, ajustându-şi traiectoria de zbor în funcţie de observaţiile anterioare, în aşa fel încât să obţină o monitorizare mai rapidă, mai ieftină şi mai obiectivă decât cea realizată manual de către botanişti.

„Ne propunem să facem monitorizarea biodiversităţii mai inteligentă şi mai eficientă. În loc ca oamenii să parcurgă manual pajiştile, dronele vor hotărî singure unde să caute, ghidate de metode bazate pe inteligenţă artificială care învaţă din observaţiile anterioare”, a arătat profesorul Lucian Buşoniu UTCluj, directorul proiectului SkAIGreen.

La începutul proiectului, echipa a efectuat un prim experiment, lângă Cluj-Napoca.

„Testarea şi demonstrarea eficienţei sistemului, la finalul proiectului, va avea loc în zona Angofa, sit Natura 2000 din apropierea Sighişoarei, unde Fundaţia ADEPT administrează o fermă demonstrativă. Platforma SkAIGreen va putea identifica automat până la 30 de specii-indicator conform criteriilor RBAPS (Măsuri de agro-mediu bazate pe rezultate) utilizate pentru măsurarea şi recompensarea practicilor agricole durabile (…). Consorţiul reuneşte expertiză complementară în robotică şi inteligenţă artificială la UTCluj, şi în ecologie şi management agri-mediu la ADEPT Transilvania. Proiectul implică şi o colaborare cu Universitatea de Ştiinţe Agricole şi Medicină Veterinară din Cluj-Napoca pe subiecte de botanică. SkAIGreen este finanţat printr-un grant al Ministerului Cercetării, Inovării şi Digitalizării”, se mai arată în comunicatul de presă.

Prin îmbinarea tehnologiilor de vârf din domeniul inteligenţei artificiale cu monitorizarea ecologică, iniţiatorii susţin că SkAIGreen va putea oferi o nouă generaţie de instrumente pentru gestionarea durabilă a terenurilor, în sprijinul biodiversităţii şi al fermierilor. AGERPRES